Caractérisation des transitions temporisées dans les logs de conversation de services Web

Translated title of the contribution: Characterization of timed transitions in web services conversation logs

Didier Devaurs, Fabien de Marchi, Mohand-Said Hacid

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contribution book

Abstract

La connaissance du protocole de conversation d'un service Web est importante, pour les utilisateurs et les fournisseurs de services car il en modélise le comportement externe. Cependant, ce protocole n'est souvent pas spécifié pendant la conception. Notre travail s'inscrit dans une thématique d'extraction du protocole de conversation temporisé d'un service existant à partir de ses données d'exécution (logs). Nous en étudions un sous-problème important qui est la découverte des transitions temporisées, i.e. la recherche des changements d'états liés à des contraintes temporelles. Nous présentons un cadre formel regroupant différents concepts, dont les expirations propres, qui représentent pour les logs ce que sont les transitions temporisées dans le protocole de conversation. A notre connaissance, ceci représente la première contribution à la résolution de ce problème.
Translated title of the contributionCharacterization of timed transitions in web services conversation logs
Original languageFrench
Title of host publicationExtraction et Gestion des Connaissances (EGC)
Subtitle of host publicationVolumes I et II
EditorsMonique Noirhomme-Fraiture, Gilles Venturini
Place of PublicationToulouse, France
Pages45-56
Number of pages12
ISBN (Electronic)9782854287639
Publication statusPublished - 26 Jan 2007
EventExtraction et gestion des connaissances (EGC'2007) - Namur, Belgium
Duration: 23 Jan 200726 Jan 2007
https://dblp.org/db/conf/f-egc/index.html

Conference

ConferenceExtraction et gestion des connaissances (EGC'2007)
Country/TerritoryBelgium
CityNamur
Period23/01/0726/01/07
Internet address

Keywords

  • web service conversation log
  • timed transition

Fingerprint

Dive into the research topics of 'Characterization of timed transitions in web services conversation logs'. Together they form a unique fingerprint.

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